中国质量新闻网讯（记者王向龙 通讯员粤市监）日前，从广东省市场监督管理局（知识产权局）获悉，该局开展数据知识产权试点工作以来，全面稳妥推进数据知识产权制度构建、存证登记、流通交易、权益保护和价值实现，推动一批创新程度高、经济社会效益好、复制推广意义强的数据知识产权完成登记。现发布2024年度数据知识产权十大典型案例。
典型案例一
金域医学呼吸道病原微生物靶向测序数据集（SZ2024220014897.8）
应用场景：
该数据集由广州金域医学检验集团股份有限公司登记，通过分析特定种类呼吸道病原体流行特征，为疾控评价各地筛查质量、精细化制定三级预防策略提供依据；通过多维度数据分析为病原微生物感染的精准治疗提供数据支持，为呼吸道病原体检测产品研发提供精准的靶点及方向；以数据驱动检测产品开发和升级，为药企评估现有药物效力及研发新药提供数据驱动的指导。
案例亮点：
一是运用本数据集有效推动传染病溯源预警领域技术革新，精准识别流感、腺病毒等200多种病原体，帮助临床精准诊断和尽早治疗。
二是运用本数据集有效推动传染病监测从“被动应对”向“主动防控”转型，预警响应时效极大缩短。
三是通过数据库及平台系统的运用，将基层医院感染检出率提升28%以上，年误诊漏诊减少超20万例，县域患者平均确诊时间缩短57%以上，病原体检测准确率提升至98.5%，报告生成效率提高70%以上，有效破解基层诊疗资源薄弱难题，为全国分级诊疗体系提供实践范本。
典型案例二
广东省人民医院影像类检查项目预约规则数据集合（SZ2024120001685.9）
应用场景：
该数据集由广东省人民医院登记，可应用于医疗机构影像类检查项目预约调度、信息化企业开展预约模型优化等场景，以提升医技资源利用率、提升患者就医体验。
案例亮点：
一是首创性提出以数据要素为核心的医院资源管理理念。以医技检查预约场景为切入，将检查项目与检查设备绑定，实现检查设备管理精细化，让特定设备可开展更多高附加值的新技术新项目，实现医、患、技等各类医疗资源的科学调度、高效协同，效率效益最大化。
二是构建医技资源的全局统筹调度体系，动态规划资源分配。借助新一代信息技术凝练形成350余条预约规则集合，创新性地将影像类项目检查模式从传统的“按个数预约”转变为“按时长预约”，显著缩短候检时长，提升患者就医体验及资源利用效率，实现医院管理降本增效。
三是形成可复制推广的数据产品，目前已实现许可交易，同时在广州番禺中心医院完成转化落地，是全省首例医疗领域数据知识产权转化案例。
典型案例三
徐闻农业农村局徐闻菠萝产品价格指数数据集（SZ2024390012875.X）
应用场景：
该数据集由徐闻县农业农村局登记，通过实时监测菠萝市场价格动态，为政府、行业协会等主体提供连续数据支撑，助力精准研判产业趋势、定位发展短板，为科学决策及产业升级提供量化依据。
案例亮点：
一是基于价格指数预测“错峰上市”。以“徐闻·中国菠萝价格指数”为核心，通过AI算法生成供需预警模型与市场趋势分析报告，基于价格指数精准指导“错峰上市”，全年市场价格指数上涨2.05%。
二是助力电商平台营销。向加工企业开放徐闻菠萝价格指数，降低供应链成本，优化采购计划，出口俄罗斯、中东、新加坡等市场，助力全年电商价格上涨5.09%。
三是探索“指数+文旅”融合模式。以线上平台展示菠萝价格指数，助力徐闻文旅产业高速发展，带动周边餐饮、住宿消费拔尖式增长。2024年徐闻菠萝产业提质增效明显，年产值从2018年的9.8亿元攀升25亿元，种植面积达35万亩，年产鲜果78.8万吨，约占全国总量的三分之一。
典型案例四
广州市白云区12345热线福祉指数（SZ2024190012127.9）
应用场景：
该数据集由广州市白云区政务服务和数据管理局登记，以12345热线群众诉求为基础，集智能派单、话题分析、诉求预警等多个模块为一体，全力打造便捷、高效、智慧的企业群众“总客服”、城市事件“总枢纽”、社情民意“总参谋”。
案例亮点：
一是首创“热线福祉指数”社会评价体系。覆盖城市治理、市场监管、公共服务、生态保护等六大领域，客观反映市民对城市治理的感受度、体验度和满意度，并且能够实时分析并展示辖区范围内的指数变化及指数趋势变化情况。
二是解决政务工单流转低效、重复诉求多等难题。通过数智化分析精准识别重复诉求、低满意度问题，推动治理模式从“接诉即办”向“未诉先办”转型，实现派单准确率与办理效率双提升。智能派单使人工派单量减少85%，工单办理效率提升50%，年均节省人力成本56万元。截至2025年2月，累计智能派单144.02万件，准确率超85%，办理时长从7.76天压缩至4.32天。
典型案例五
暗物智能多模态问答对话数据（粤2024040300183）
应用场景：
该数据集由暗物智能科技（广州）有限公司登记，涵盖丰富的文本、图像、音频和视频等多模态对话内容，可用于构建和训练先进的机器学习模型，提升多模态对话系统的理解能力和交互质量，以实现对复杂对话场景的深入理解和分析。
案例亮点：
一是数据模态创新。集成语音语调、视觉表情、肢体动作、传感器时序数据等多维数据流，构建“视听触”立体认知框架，突破单一文本模态局限，实现情绪感知与场景化推理，赋能客服、教育、医疗等场景类人类交互。
二是保护模式创新。开创全省数据知识产权保险先河，通过保险提供经济补偿，增强企业数据侵权、泄露等风险应对能力，为构建数据知识产权保护运用风险分担机制奠定基础。
典型案例六
广东特检电梯储能式节能装置运行数据（SZ2024120013117.2）
应用场景：
该数据集由广东省特种设备检测研究院登记，通过计算电梯合同能源管理商业模式中节能收益而产生，为评估电梯节能与降碳提供数据支持。
案例亮点：
一是明晰电梯能源利用状态。通过电梯从电网取电电量及从储能装置取电电量的动态数据，系统构建覆盖能耗监测-策略优化的全链条数字管理平台，节能推广单位可精准掌握不同场景下的节电效能，生成可视化报告向使用单位直观展示每日节约电量。
二是实时监测储能装置工作性能。通过所采集的储能装置累计充电电量和累计放电电量，实时计算储能装置运行效率，通过效率值的偏差值，评估储能装置是否正常运行。
三是可作为电梯合同能源管理商业模式中计算节能收益的基础数据，有助于电梯节能技术的广泛推广应用，从而催生建筑物次生能源再利用、再储存等新业态，为建筑领域精细化节能管理树立标杆，为后续高耗能建筑的绿色行为提供坚实基础。
典型案例七
香港科学园数据登记意象调查数据、香港上市公司数据登记意象调查数据（1.SZ2024320004070;2.SZ2024320004069.X）
应用场景：
该数据集由紫晟科技（深圳）有限公司登记，聚焦香港科学园内各类科研机构、高校实验室、创新企业以及香港上市公司，针对其数据资产管理的需求特征与偏好展开深度调研。基于这两类数据，数据服务商可精准跟踪企业数据知识产权登记与应用意向，进一步推测企业在数据合规治理、价值化运用等方面的深度诉求，有针对性地形成定制化服务方案，促进港资企业在内地的价值化应用，助推两地数据融合发展。
案例亮点：
一是开创了“香港数据—深圳登记—内地融资”的两地协同机制，为两地法律差异下的数据保护和流通提供了可操作性方案。
二是首创港资企业通过境内子公司实现数据资产确权的路径，降低了跨境合规成本。
三是首次将港企数据知识产权质押融资应用于实践，有效解决港企在内地的融资难问题。
四是政府机构、金融机构与企业三方联动，通过快速审核通道、标准化评估工具，提升数据资产化效率。
典型案例八
高成长性中小企业挖掘结果数据（SZ2023120000048.0）
应用场景：
该数据集由深圳市前海数据服务有限公司登记，基于多维度企业行为数据构建模型，挖掘地区具有发展潜力的高成长性中小企业，评选深圳高成长企业TOP100。广泛应用于以下四大核心领域，实现数据知识产权的深度价值转化和创新应用。金融机构运用算法评分筛选优质标的，降低风险并提升资金效率。上榜企业增强市场公信力，加速融资进程。
案例亮点：
一是数据资产全周期管理。构建“登记-评估-质押”闭环，将评分结果转化为可“变现”数据知识产权，助力探索数据知识产权质押融资新模式，拓宽企业融资渠道。
二是生态协同机制。构建“政府主导－企业授权－平台运营”的三方协作模式，合规实现数据价值释放，推动数据要素市场化流通。
典型案例九
鸡蛋需求商机数据（SZ20241220004628.9）
应用场景：
该数据集由乘乘智数科技（深圳）有限公司登记，通过采集全国多地鸡蛋交易数据，形成覆盖养殖、流通、消费全链条的动态需求预测模型，为产业链上下游企业分析鸡蛋产业实际需求、布局企业重点发展方向提供高质量的数据支持。
案例亮点：
一是建立需求预测模型，通过数字化手段提升农业生产效率，带动区域鸡蛋流通，解决养殖户运营资金需求，助力扩大生产规模，提升竞争力。
二是将农产品交易数据与宏观经济指标、行业动态、政策导向等数据深度融合，形成多维分析体系，实时监测市场供需变化，精准捕捉市场波动信息，为产业链上下游企业提供更具前瞻性的市场洞察。形成“数据采集-模型构建-场景应用”的标准化流程，可快速复制到肉类、果蔬等农产品领域，为农业数字化转型提供范本。
典型案例十
深圳水务智能水表日流量信息（治理）（2024001324）
应用场景：
该数据集由深圳市水务（集团）有限公司登记，基于智能水表的用户画像建设及应用，依托分钟级颗粒度的水量数据，精准修正各类异常数据，实时掌握用户用水趋势；基于多维分层标签，对停水受影响用户进行精准分级分类，切实保障全市学校、医院、消防等重点用水单位的供水稳定。
案例亮点：
水务企业用户画像体系突破传统服务模式局限，通过“数据感知-智能预判-精准干预”三级创新，实现服务模式系统性升级，联合11个业务系统、12类标签类别、200+个用户标签、整合290万+水表的数据，形成了5个用户画像应用场景，实现由被动服务客户转型主动服务客户，由经验驱动业务转为数据驱动业务。
